우리는 새로운 지능을 창조하여
인간의 잠재력을 깨우고,
우리의 삶의 방식을 새롭게 발명합니다.

We create a new intelligence to unlock human potential
and reinvent the way we live.

비전

우리가 만드는 AI가
우리 삶의 가장 자연스러운 인터페이스가 됩니다.

The AI we create becomes
the most natural interface for our lives.

제품 소개

TYPECAST

감정까지 표현하는
AI 목소리,
타입캐스트

성우를 캐스팅하듯, AI 보이스를 캐스팅하세요. 텍스트 음성 변환부터 다양한 AI 더빙까지 감정과 맥락을 이해하는 TTS로 콘텐츠를 쉽게 제작해보세요.

TYPECAST API

목소리가 필요한
어디든 간편한 연동
타입캐스트 API

누적 320만명이 인정한 자연스러운 AI 보이스를 연동하세요. 콘텐츠 자동화, 앱, 대화형 서비스까지 복잡한 준비 없이 5분이면 충분합니다.

NEONA AI

누구나 쉽게
나만의 대화형 AI
에이전트 제작 서비스

대화형 AI 에이전트를 원하는 채널과 서비스에 맞게 페르소나를 설계해보세요. 보유한 IP를 활용해 고객과 실시간으로 소통하는 Live Chat 경험까지 제공합니다.

기술 & 연구

독자적인 AI 기술

수십 편의 논문과 수년간의 R&D로 쌓아온 독자적 기술
NeurIPS, Interspeech, ICASSP 등 세계 최고 수준의 AI 학회에서 연구 성과를 발표해왔습니다.

문장을 읽는데 그치지 않고
말하는 방식까지 이해해 음성을 생성하는
파운데이션 모델

Typecast SSFM(Speech Synthesis Foundation Model)은 수십억 개의 파라미터와 100만 시간 이상의 음성 데이터로 학습한 파운데이션 모델입니다. 음성을 토큰으로 인코딩하고, 트랜스포머가 이를 언어처럼 학습합니다. 그래서 문장을 읽는 데 그치지 않고, 사람이 말하는 방식 자체를 이해합니다.

대본과 프롬프트만으로,
음성부터 표정까지 만드는 생성 모델

대본에 맥락과 감정, 스타일을 프롬프트로 입력하면 자체 개발한 오디오·비주얼 파운데이션 모델이 음성은 물론 표정과 제스처까지 하나의 영상으로 생성합니다. 표현의 모든 요소는 파라미터와 프롬프트로 정밀하게 조절할 수 있습니다.

사람과 대화하듯 자연스럽게,
문제를 해결하는 대화형 AI

듣고, 생각하고, 말하는 전 영역의 기술을 자체 보유하고, 이를 유기적으로 연동합니다. 그래서 기다림 없이 응답하고, 사람과 대화하듯 자연스럽게 소통하며 실제 업무까지 수행하는 AI Agent 솔루션을 제공합니다.

발표 논문
February 26, 2025 ieee

PixSwap: High-Resolution Face Swapping for Effective Reflection of Identity via Pixel-Level Supervision with Synthetic Paired Dataset

Taewoo Kim, Geonsu Lee, Hyukgi Lee, Seongtae Kim, Younggun Lee

Dec 6, 2023 arXiv

DRAFT: Dense Retrieval Augmented Few-shot Topic classifier Framework

Keonwoo Kim, Younggun Lee

Mar 15, 2023 ICASSP

Cross-speaker Emotion Transfer by Manipulating Speech Style Latents

Suhee Jo, Younggun Lee, Yookyung Shin, Yeongtae Hwang, Taesu Kim

Jul 13, 2022 Interspeech

Text-driven Emotional Style Control and Cross-speaker Style Transfer in Neural TTS

Yookyung Shin, Younggun Lee, Suhee Jo, Yeongtae Hwang, Taesu Kim

May 26, 2022 arXiv

One-Shot Face Reenactment on Megapixels

Wonjun Kang, Geonsu Lee, Hyung Il Koo, Nam Ik Cho

Oct 6, 2021 Interspeech

EdiTTS: Score-based Editing for Controllable Text-to-Speech

Jaesung Tae, Hyeongju Kim, Taesu Kim

Jun 15, 2021 MLSP

MLP Singer: Towards Rapid Parallel Korean Singing Voice Synthesis

Jaesung Tae, Hyeongju Kim, Younggun Lee

Apr 3, 2021 Interspeech

Diff-TTS: A Denoising Diffusion Model for Text-to-Speech

Myeonghun Jeong, Hyeongju Kim, Sung Jun Cheon, Byoung Jin Choi, Nam Soo Kim

Nov 27, 2018 Interspeech

Large-scale Speaker Retrieval on Random Speaker Variability Subspace

Suwon Shon, Younggun Lee, Taesu Kim

Nov 23, 2018 arXiv

Learning Pronunciation from a Foreign Language in Speech Synthesis Networks

Younggun Lee, Suwon Shon, Taesu Kim

Nov 6, 2018 ICASSP

Robust and Fine-grained Prosody Control of End-to-End Speech Synthesis

Younggun Lee, Taesu Kim

Jun 3, 2018 arXiv

Voice Imitating Text-to-Speech Neural Networks

Younggun Lee, Taesu Kim, Soo-Young Lee

Nov 15, 2017 arXiv

Emotional End-to-End Neural Speech Synthesizer

Younggun Lee, Azam Rabiee, Soo-Young Lee

IR / 공지

공시정보

DART(전자공시시스템)에서 공식 공시 자료를 확인하실 수 있습니다.

보고서명제출인접수일자
증권신고서(지분증권) 네오사피엔스 2026.07.23
연결감사보고서 (2025.12) 태성회계법인 2026.04.01
감사보고서 (2025.12) 태성회계법인 2026.04.01